नई दिल्ली: COVID-19 मामलों पर स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा हाल ही में सामने आए आंकड़े निज़ामुद्दीन मरकज़ से संबंधित कुल 14,378 मामलों में से 4,291 हैं। हमें याद रखना चाहिए कि भारत में COVID-19 की राष्ट्रीय परीक्षण दर केवल 93 प्रति मिलियन जनसंख्या है।
अर्थशास्त्रियों ने परीक्षण प्रक्रिया में शामिल सैंपलिंग पूर्वाग्रह ’की पहचान की है, जिसे तबलिग जमात से जुड़े मामलों की रिपोर्टिंग करते समय कई मुख्यधारा के मीडिया हाउसों द्वारा तुरंत अनदेखा कर दिया गया था। 7 अप्रैल, 2020 को स्क्रॉल द्वारा प्रकाशित एक रिपोर्ट में, सौगतो दत्ता, एक व्यवहार और विकासवादी अर्थशास्त्री बताते हैं, “यह मूल रूप से पूर्वाग्रह का नमूना है: चूंकि इस एक क्लस्टर के लोगों को बहुत अधिक दरों पर परीक्षण किया गया है, और समग्र परीक्षण कम है, यह शायद ही आश्चर्य की बात है कि समग्र सकारात्मकता का एक बड़ा हिस्सा इस क्लस्टर के लिए जिम्मेदार है। “
सरल शब्दों में, यदि आप एक समूह के अधिक लोगों का परीक्षण करते हैं, तो आपके पास उस विशिष्ट समूह में अधिक सकारात्मक मामले होंगे। तकनीकी भाषा में, इसे नमूनाकरण पूर्वाग्रह के रूप में जाना जाता है। टेबलगेई श्रेणीकरण के संदर्भ में, यह है कि नमूना त्रुटि कैसे खेल को बदल देती है। CoVID-19 की राष्ट्रीय परीक्षण दर 93 प्रति मिलियन जनसंख्या है। हालांकि, तब्लीगी जमात के मामले में, यह लगभग 100% है-इसका मतलब है कि हर टतबलगि का परीक्षण किया गया है। यह तबलिग जमात पलटन में देखी गई उच्च सकारात्मकता को डिकोड करता है।
“बहुत सारे प्रेस ने रिपोर्टिंग आंकड़ों के इस मूल नियम को नजरअंदाज कर दिया है, इस प्रकार सनसनीखेज, और इससे भी महत्वपूर्ण बात, आंकड़ों को गलत तरीके से पेश करना है”, यूनिवर्सिटी ऑफ मिशिगन स्कूल ऑफ इंफॉर्मेशन के एसोसिएट प्रोफेसर जॉयजीत पाल ने बताया।
अफसोस की बात यह है कि फर्जी खबरों के साथ युग्मित इस त्रुटि ने कई को यह निष्कर्ष निकाला है कि निजामुद्दीन मरकज की घटना से जुड़े प्रतिभागी बड़े पैमाने पर थे। इस महामारी में, पूरी दुनिया एक साथ उपन्यास कोरोनवायरस के खिलाफ लड़ने के लिए आ रही है। दुर्भाग्यवश, भारत में तबलिग समूह और मुसलमानों को गलत तरीके से पेश किया जाता है, और इस तरह के गलत रिपोर्टिंग के आधार पर मामलों में वृद्धि के लिए दोषी ठहराया जाता है।
मोहम्मद ज़ुहैर, मोनाश विश्वविद्यालय, मेलबर्न में एक शोध विद्वान हैं।
